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python函数的参数,变量前加星号的意义

来源:http://www.jilawu.com 作者:金沙7868com 时间:2019-11-09 03:07

配置参数

  • 适用机型:通用
  • 类型:影室灯,摄像灯

查阅完整参数>>

Python: 函数参数法力

上面我们将介绍两种函数的参数类型:
1.职位参数
小编们第一定义一个求和的函数

csdn上的牛人正是多,加油

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

 

函数参数

此处,x和y都以归于岗位参数,我们依据岗位顺序传入数值。大器晚成旦缺乏参数,系统将会报错,这种必得传入的参数也叫必选参数

——————————————————————————

在 Python 中,定义函数和调用函数都很简短,但如何定义函数参数和传递函数参数,则涉嫌到一些套路了。简单来说,Python 的函数参数首要分为以下三种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

不唯有的参数

必选参数

2.默许参数
今后倘使大家把函数改为

在运作时知道三个函数有哪些参数,常常是不容许的。另一个动静是二个函数能操作超多指标。更有甚者,调用自个儿的函数产生风姿洒脱种api提须要可用的应用。

私下认可参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

对此这个情状,python提供了二种特别的法子来定义函数的参数,允许函数接纳过量的参数,不用显式注解参数。那一个“额外”的参数下一步再解释。

可变参数

那么 以前调用的myfun就能够报错,原因是早先只传了x和y,并不曾传地点参数z,那个时候暗中同意参数就派上用处了,看上边包车型客车例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
如此那般早前的调用结果并不曾更改,之后再遵照要求传入z值就足以了
1)好处
默许参数降低了函数调用的复杂度和同期扩展函数调用灵活度,调用者可只关注必要关心的参数,也足以本着特种的内需重新复苏设置默许参数
2)注意点

潜心args和kwargs只是python的预约。任何函数参数,你能够自身喜好的方法命名,可是最棒和python标准的惯用法风流浪漫致,以便你的代码,别的的技术员也能轻轻易松读懂。

重要字参数

  • 必选参数在前,暗中认可参数在后
  • 追加默许参数要思考不要影响旧代码的调用结果,我们得以因此增添暗中认可参数扩展大家的函数功用
  • 比方有四个暗中认可参数,既可以够根据顺序 如myfun(10,20,3,8),也得以不固守顺序,当不坚决守住顺序传入时索要把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8),当时 z未有传到值,默以为1
  • 深深记住一点:暗中认可参数必需指向不改变对象

地方参数

必选参数

3、可变参数

在参数名在此以前运用一个星号,正是让函数接纳大肆多的地点参数。

必选参数能够说是最广大的了,一孔之见,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量相符的参数,比方:

1)定义
可变参数正是传播的参数个数 是可变的,能够是1个,2个甚至多个,也能够是0个
我们先来看个例证

>>> def multiply(*args):
... total = 1
... for arg in args:
... total *= arg
... return total
...
>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

python把参数搜罗到二个元组中,作为变量args。显式申明的参数之外如果未有地点参数,那几个参数就充当三个空元组。

2

number 是一个list 也许tuple,那么大家调用的时候就须要组建产生多个list只怕tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那就是说大家来拜望假诺换来是可变参数 会怎么样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

关键字参数

3

大家得以看来,定义的点子 仅仅是扩充了叁个***** 号,大家调用的时候就能够这么
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那就是说你或然会问,那要是自身是个list也许tuple作者还得转化成这种的传入吗?当然绝不,我们能够那样做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums这一个list的装有因素作为可变参数字传送进去。这种写法非常有用,并且很遍布

python在参数名早先运用2个星号来帮衬大肆多的严重性字参数。

4

** 4.重大字参数 **
抑或先来看个艺术

>>> def accept(**kwargs):
... for keyword, value in kwargs.items():
... print "%s => %r" % (keyword, value)
...
>>> accept(foo='bar', spam='eggs')
foo => 'bar'
spam => 'eggs'

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

在意:kwargs是二个好端端的python字典类型,富含参数名和值。若无更加多的重大字参数,kwargs就是三个空字典。

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候 ,在函数的末段扩充**kw注重字就可以,函数内部,会把注重字参数转化为dict,大家在流传的时候也要利用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
    大家也得以像可变参数一个 事先在函数外界定义好一个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra表示把extra那一个dict的有所key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将收获三个dict。
    注意:kw拿到的dict是extra的生机勃勃份拷贝,对kw的变动不会潜濡默化到函数外的extra

错落参数类型

7

5.命名尤为重要字参数

轻巧的职位参数和要紧字参数能够和任何专门的学业的参数声诺优能(Nutrilon卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎(Nutrilon卡塔尔起行使。混合使用时要加些小心,因为python中他们的顺序是关键的。参数归为4类,不是独具的门类都需求。他们一定要按上边包车型客车主次定义,不用的能够跳过。

8

1卡塔尔关键字参数回想
对于主要字参数,函数的调用者能够流传大肆不受节制的显要字参数。有关到底传入了什么样,就需求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家期待检查是还是不是有city和job参数:

1卡塔 尔(英语:State of Qatar)必得的参数
2卡塔尔可选的参数
3卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎过量的职分参数
4卡塔尔过量的重要字参数

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

def complex_function(a, b=None, *c, **d):

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2卡塔尔关键字参数弱点
可是调用者还是能够流传不受限定的机要字参数,那样会有一定的高风险:
比方要界定重视字参数的名字,就足以用取名第一字参数,比如,只选取city和job作为首要字参数。这种措施定义的函数如下:

本条顺序是必需的,因为*args和**kwargs只选取这个未有放进来的别的任何参数。没有这些顺序,当您调用叁个饱含地点参数的函数,python就不明了哪个值是已注脚参数想要的,也不知情哪些被看作过量参数相比较。

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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

也要留神的是,当函数能承当广大亟须的参数和可选的参数,那它只要定义二个当先的参数类型就能够。

12

3)用法
和严重性字参数**kw差异,命名首要字参数需求三个分化通常分隔符*,*后面包车型大巴参数被视为命名第一字参数。

传送参数会集

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调用格局如下

而外函数能负责大肆参数集结,python代码也得以调用带有大肆多多少的函数,像后边说过的用星号。这种格局传送的参数由python增添成为参数列表。以便被调用的函数
不要求为了那样调用而去行使当先参数。python中别的可调用的,都能用这种技法来调用。并且用同样的主次法则和正规参数一齐使用。

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

>>> def add(a, b, c):
... return a + b + c
...
>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
15
>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={'b': 8, 'c': 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'

...     print x + y

4)注意点

瞩目那一个事例的终极几行,特别留意当传递四个元组作为过量的任务参数时,是还是不是要显式的传递关键字参数。因为python使用程序准则来扩大过量的参数,那地方参数要放在前方。那么些事例中,最终四个调用是平等的,python无法说了算特别值是给a的。

...

  • 黄金年代旦函数定义中曾经有了二个可变参数,前边随着的命名首要字参数就不再必要三个特别分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名第一字参数必得传入参数名,这和职位参数差别。若无传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

是因为调用时贫乏参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅收受2个地点参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    由于命名第一字参数age具备默许值,调用时,可不传播age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 设若未有可变参数,就务须加一个用作特别分隔符。倘若缺点和失误,Python解释器将不可能辨别地方参数和命名第一字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

 File "", line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、私下认可参数、可变参数、关键字参数和命名重要字参数,那5种参数都足以构成使用。
注意:参数定义的顺序非得是:必选参数、私下认可参数、可变参数、命名第一字参数和要紧字参数。

>>> add(1)                # 只传了叁个,也非常

上边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动根据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量相仿,通过

最奇妙的是经过贰个tuple和dict,你也足以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

私下认可参数

所以,对于自便函数,都可以透过相通func(*args, **kw)的格局调用它,无论它的参数是什么样定义的。(个人感到这一个地方固然灵活,然则太灵敏反而有些混乱,必要多实行工夫浓烈理解他的优势卡塔尔国

私下认可参数是指在概念函数的时候提供一些暗许值,假诺在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用私下认可值,不然使用传递时该参数的值。

拜会例子就通晓了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是暗许参数,默许值是 1

...     print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1+2+1

4

能够看出,暗许参数使用起来也很简单,但有两点须求小心的是:

暗中认可参数要放在全部必选参数的末端

默许参数应该使用不可变对象

举个例子,上面前境遇暗许参数的选择是张冠李戴的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x 是暗许参数,必需放在全部必选参数的背后

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是暗中同意参数,必需放在全部必选参数的前面

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥暗许参数应该利用不可变对象。

咱俩看叁个例子:

1

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3

>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在上边的函数中,L 是一个暗中同意参数,暗许值是 [],表示空驶列车表。

笔者们来探视使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难点

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗中认可值,也没啥难题

['END']

>>> add_to_list()                   # 没有传递参数,使用暗中认可值,竟现身七个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

何以呢?大家在调用函数的时候从不传递参数,那么就暗中认可使用 L=[],经过管理,L 应该唯有叁个成分,怎会现身调用函数五次,L 就有三个因素呢?

本来,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L 的故事情节产生了转移,暗许参数的源委也会随之变,也正是,当您首先次调用时,L 的伊始值是 [],当您第三次调用时,L 的初始值是 ['END'],等等。

所以,为了幸免不要求的荒诞,大家相应利用不可变对象作为函数的私下认可参数。

可变参数

在少数情状下,咱们在概念函数的时候,不可能预估函数应该制订多少个参数,这个时候我们就能够动用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不明显的。

寻访例子:

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>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum += i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在上头的代码中,numbers 便是贰个可变参数,参数前面有二个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 选拔到的是多少个 tuple。

在调用函数时,大家能够给该函数字传送递狂妄个参数,包含 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示放肆参数,实际上,它还应该有此外叁个用法:用来给函数字传送递参数。

拜访例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

... return x + y + z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,也便是地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组雷同适用

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再看贰个事例:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

...    sum += i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

10

关键字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而重视字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数字传送递给一个函数。

让大家看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在地方的代码中,kwargs 正是二个关键字参数,它前面有八个 * 号。kwargs 能够收起不定长度的键值对,在函数内部,它会代表成五个 dict。

和可变参数相同,我们也足以采纳 **kwargs 的样式来调用函数,举例:

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>>> def add(x, y, z):

... return x + y + z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 那样传参很麻烦

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>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1 来传参,等价于上边的做法

10

再看一个例证:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是尤为重要字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

...    sum += v

... return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在事实上的行使中,大家平时会同期用到必选参数、暗许参数、可变参数和第一字参数或内部的少数。可是,必要注意的是,它们在应用的时候是有各样的,依次是必选参数、暗中认可参数、可变参数和入眼字参数。

比方,定义四个含有上述两种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print 'x =', x

   print 'y =', y

   print 'z =', z

   print 'args =', args

   print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候,Python 会自动遵照参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。让我们看看:

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>>> func(1, 2)                     # 起码提供多个参数,因为 x, y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

作者们仍可以透过上面包车型客车花样来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

暗中同意参数要放在全数必选参数的前边。

应该使用不可变对象作为函数的暗许参数。

*args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

参数组合在使用的时候是有种种的,依次是必选参数、默许参数、可变参数和重大字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参照他事他说加以考察资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官网

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