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python函数的参数,参数知识

来源:http://www.jilawu.com 作者:金沙7868com 时间:2019-11-05 18:48

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Python: 函数参数法力

上面我们将介绍二种函数的参数类型:
1.职位参数
咱俩先是定义二个求和的函数

csdn上的牛人正是多,加油

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

 

函数参数

此处,x和y都以归属岗位参数,大家遵照岗位顺序传入数值。意气风发旦贫乏参数,系统将会报错,这种必得传入的参数也叫必选参数

——————————————————————————

在 Python 中,定义函数和调用函数都很简短,但哪些定义函数参数和传递函数参数,则提到到部分套路了。由此可以预知,Python 的函数参数首要分为以下两种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

出乎的参数

必选参数

2.暗中认可参数
当今假诺我们把函数改为

在运维时知道三个函数有怎么样参数,平时是比很小概的。另三个意况是三个函数能操作比非常多对象。更有甚者,调用自个儿的函数产生风流罗曼蒂克种api提须要可用的选用。

私下认可参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

对此那么些意况,python提供了两种特别的形式来定义函数的参数,允许函数选用过量的参数,不用显式注明参数。这几个“额外”的参数下一步再解释。

可变参数

那么 以前调用的myfun就能够报错,原因是事先只传了x和y,并从未传地方参数z,以那时候默许参数就派上用项了,看上边包车型大巴例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
这么以前的调用结果并从未改良,之后再依照须求传入z值就能够了
1)好处
私下认可参数减弱了函数调用的复杂度和同期扩展函数调用灵活度,调用者可只关注需求关心的参数,也足以针对特种的须求重新初始化私下认可参数
2)注意点

在意args和kwargs只是python的约定。任何函数参数,你可以自身喜好的艺术命名,可是最为和python规范的惯用法大器晚成致,以便你的代码,其余的程序猿也能轻易读懂。

非常重要字参数

  • 必选参数在前,暗中认可参数在后
  • 充实暗中同意参数要思量不要影响旧代码的调用结果,大家能够通过增添暗中同意参数扩充大家的函数作用
  • 设若有八个暗许参数,不仅可以够依据顺序 如myfun(10,20,3,8),也能够不根据顺序,当不相信守顺序传入时索要把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8),那时 z未有传到值,默以为1
  • 铭记一点:私下认可参数必得指向不改变对象

岗位参数

必选参数

3、可变参数

在参数名在此之前使用四个星号,就是让函数选拔狂妄多的地点参数。

必选参数能够说是最不可枚举的了,以偏概全,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,举个例子:

1)定义
可变参数就是流传的参数个数 是可变的,能够是1个,2个以至多个,也得以是0个
大家先来看个例证

>>> def multiply(*args):
... total = 1
... for arg in args:
... total *= arg
... return total
...
>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

python把参数收罗到三个元组中,作为变量args。显式注脚的参数之外若无地方参数,这么些参数就充任一个空元组。

2

number 是一个list 或许tuple,那么大家调用的时候就须要创立变成多个list或许tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么大家来探视假使换到是可变参数 会怎么着
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

驷马难追字参数

3

大家得以见见,定义的艺术 仅仅是充实了三个***** 号,大家调用的时候就能够这样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你可能会问,那假使自个儿是个list恐怕tuple作者还得转形成这种的传播吗?当然绝不,我们能够这么做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums那么些list的全数因素作为可变参数字传送进去。这种写法非常有用,並且很广阔

python在参数名早前使用2个星号来帮衬放肆多的第一字参数。

4

** 4.最主要字参数 **
也许先来看个方式

>>> def accept(**kwargs):
... for keyword, value in kwargs.items():
... print "%s => %r" % (keyword, value)
...
>>> accept(foo='bar', spam='eggs')
foo => 'bar'
spam => 'eggs'

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

留意:kwargs是多少个符合规律化的python字典类型,包涵参数名和值。如果未有更加多的重要字参数,kwargs正是一个空字典。

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候 ,在函数的末段扩张**kw根本字就能够,函数内部,会把重视字参数转化为dict,大家在扩散的时候也要接受k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
    作者们也能够像可变参数叁个 事先在函数外界定义好一个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra代表把extra那一个dict的全体key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将获取叁个dict。
    注意:kw得到的dict是extra的风姿罗曼蒂克份拷贝,对kw的更换不会潜移暗化到函数外的extra

混合参数类型

7

5.命名第一字参数

专断的岗位参数和要害字参数能够和任何专门的学业的参数声贝因美(Beingmate卡塔尔起行使。混合使用时要加些小心,因为python中他们的次第是爱惜的。参数归为4类,不是具有的类型都亟待。他们必需按下边包车型地铁主次定义,不用的能够跳过。

8

1卡塔尔国关键字参数回想
对于重要字参数,函数的调用者能够流传任性不受节制的根本字参数。至于到底传入了什么样,就需求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家愿意检查是否有city和job参数:

1卡塔尔必得的参数
2卡塔尔可选的参数
3卡塔尔国过量的岗位参数
4卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎过量的第一字参数

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

def complex_function(a, b=None, *c, **d):

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2卡塔尔国关键字参数劣点
但是调用者还能够流传不受限定的根本字参数,那样会有分明的危机:
借使要限量注重字参数的名字,就足以用取名首要字参数,比方,只选用city和job作为第一字参数。这种方法定义的函数如下:

这几个顺序是必需的,因为*args和**kwargs只选取那多少个并未有放进来的其他任何参数。未有那个程序,当您调用三个分包地方参数的函数,python就不精晓哪个值是已申明参数想要的,也不知道哪些被当做过量参数相比。

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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

也要留意的是,当函数能经受广大必需的参数和可选的参数,那它只要定义叁个压倒的参数类型就可以。

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3)用法
和要害字参数**kw差别,命名主要字参数供给一个例外分隔符*,*前边的参数被视为命名首要字参数。

传送参数群集

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调用情势如下

除外函数能经受大肆参数集合,python代码也足以调用带有任性非常多据的函数,像前边说过的用星号。这种形式传送的参数由python扩充成为参数列表。以便被调用的函数
没有必要为了那样调用而去行使过量参数。python中别的可调用的,都能用这种技法来调用。并且用相同的顺序准则和典型参数一同利用。

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

>>> def add(a, b, c):
... return a + b + c
...
>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
15
>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={'b': 8, 'c': 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'

...     print x + y

4)注意点

留意这么些事例的尾声几行,非常留意当传递三个元组作为过量的地点参数时,是或不是要显式的传递关键字参数。因为python使用程序法则来扩展过量的参数,这地点参数要放在日前。这些例子中,最后五个调用是千篇风度翩翩律的,python无法调节特别值是给a的。

...

  • 比如函数定义中早本来就有了三个可变参数,前边随着的命名第一字参数就不再需求一个例外分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名第一字参数必需传入参数名,这和职位参数区别。若无传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

鉴于调用时缺乏参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅收受2个地点参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    由于命名第一字参数age具有暗许值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 只要未有可变参数,就务须加多个作为特种分隔符。假设缺乏,Python解释器将不或然辨别地点参数和命名第一字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

 File "", line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、默许参数、可变参数、关键字参数和命名第一字参数,那5种参数都能够结合使用。
注意:参数定义的顺序必需是:必选参数、暗许参数、可变参数、命名首要字参数和入眼字参数。

>>> add(1)                # 只传了三个,也丰盛

上边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动根据参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量雷同,通过

最巧妙的是透过二个tuple和dict,你也能够调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗中同意参数

所以,对于任意函数,都能够通过相符func(*args, **kw)的款式调用它,无论它的参数是怎么样定义的。(个人感到这么些地点就算灵活,可是太灵敏反而有一些杂乱,须要多实践能力深远精通他的优势卡塔 尔(英语:State of Qatar)

暗许参数是指在概念函数的时候提供部分暗中认可值,借使在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用暗许值,不然使用传递时该参数的值。

拜望例子就清楚了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是暗中同意参数,暗中同意值是 1

...     print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1+2+1

4

能够见见,暗许参数使用起来也非常粗大略,但有两点需求留意的是:

暗许参数要放在全数必选参数的末尾

私下认可参数应该利用不可变对象

举例,下直面暗许参数的使用是不当的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x 是暗许参数,必须放在全体必选参数的末尾

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是暗许参数,必需放在全数必选参数的前边

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥暗许参数应该运用不可变对象。

小编们看一个例子:

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>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在上头的函数中,L 是多少个私下认可参数,私下认可值是 [],表示空列表。

我们来走访使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难点

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗中认可值,也没啥难点

['END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗中认可值,竟现身多个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

为啥呢?大家在调用函数的时候未有传递参数,那么就默许使用 L=[],经过管理,L 应该只有三个要素,怎会并发调用函数五回,L 就有五个因素呢?

原本,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L 的始末产生了更动,暗许参数的开始和结果也会跟着变,也正是,当您首先次调用时,L 的起头值是 [],当您首回调用时,L 的开首值是 ['END'],等等。

据此,为了幸免无需的谬误,我们应有使用不可变对象作为函数的暗许参数。

可变参数

在某个情状下,大家在概念函数的时候,不可能预估函数应该制订多少个参数,这个时候我们就可以利用可变参数了,相当于,函数的参数个数是不鲜明的。

看看例子:

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>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum += i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在上面的代码中,numbers 即是三个可变参数,参数前面有三个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接受到的是叁个 tuple。

在调用函数时,我们能够给该函数传递猖獗个参数,富含 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示率性参数,实际上,它还应该有此外叁个用法:用来给函数传递参数。

看看例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

... return x + y + z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,也便是地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组相仿适用

15

再看多个事例:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

...    sum += i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

10

首要字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而注重字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数字传送递给贰个函数。

让大家看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在上头的代码中,kwargs 就是三个首要字参数,它前边有四个 * 号。kwargs 能够接到不定长度的键值对,在函数内部,它会表示成叁个 dict。

和可变参数相通,大家也足以动用 **kwargs 的形式来调用函数,举个例子:

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>>> def add(x, y, z):

... return x + y + z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 那样传参很麻烦

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>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1 来传参,等价于下面的做法

10

再看二个事例:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是至关心珍视要字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

...    sum += v

... return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在实际上的使用中,我们平时会同不平日候用到必选参数、暗许参数、可变参数和严重性字参数或内部的一些。可是,须要静心的是,它们在选择的时候是有种种的,依次是必选参数、暗许参数、可变参数和要害字参数。

比如说,定义二个含有上述各类参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print 'x =', x

   print 'y =', y

   print 'z =', z

   print 'args =', args

   print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候,Python 会自动遵照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让我们看看:

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>>> func(1, 2)                     # 最少提供多个参数,因为 x, y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

大家还是能够经过上边包车型大巴花样来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

私下认可参数要放在全数必选参数的前面。

应当利用不可变对象作为函数的暗中同意参数。

*args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

参数组合在使用的时候是有各类的,依次是必选参数、暗中认可参数、可变参数和严重性字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参谋资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官网

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